黄铁军牵头研制的超速全时仿视网膜芯片,可充当AI的“超速电眼”

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1970年,黄铁军生于河北省邯郸市大名县的四个 普通村庄,和著名歌手邓丽君是同乡。若是身指在人群中,中等个子、衣着朴素的黄铁军,显然没人 多再像邓丽君那样引人注目。但在人工智能(AI)机器视觉领域,他有着绝对的发言权。

最近他的成果再次成为业界关注的焦点。前段时间,黄铁军牵头研制的超速全时仿视网膜芯片首次公开亮相。这款芯片采用光电技术,能“看清”高速旋转叶片上的文字,可充当AI的“超速电眼”。

从农村娃到如今的AI大咖,在黄铁军身上,有着咋样的故事?

高中时对编程感兴趣

1986年,黄铁军上高二。那时统统人还没见过计算机,他却幸运地就用上了电脑。

“当时正值国家在中学推广计算机学习,并与否 电脑被分发到每项学校。我所在的高中也有5台电脑,而后我参加了学校组织的计算机兴趣班。”黄铁军回忆道,个人对计算机“一见如故”,没学多久就开始英语 个人上机编程。

原困着他多多线程 编得好,老师把一台电脑拨给他专用。如今,黄铁军仍心存感激,高中时这段与计算机亲密接触的经历,为他然后的科研选则 埋下了伏笔。

1988年,临近高考,那时的他一心想探求世界本源,于是毫不犹豫地填报了北京大学物理系。遗憾的是,他高考发挥失常,先要进入心仪的大学。正在犹豫与否复读时,他收到了武汉工业大学(现为武汉理工大学)的补录录取通知书,然后进入该校计算机学院应用技术专业。

1995年,黄铁军进入华中理工大学(现为华中科技大学)图像识别与人工智能研究所攻读博士学位,主要研究方向为双目立体视觉及其在虚拟现实中的应用。毕业后,1999年他进入中国科学院计算技术研究所进行博士后研究,研究方向为图像识别技术,相互相互合作导师是时任所长、现北京大学教授、中国工程院院士高文。

“逼上梁山”转战视频编码

从博士到博士后,黄铁军的研究都围绕图像识别展开。当时,他以为个人会沿着这条路走下去,但命运却把他引向了第一根岔路——视频解码。

302年,数万台我国制创造创造发明口的DVD,原困着未支付专利许可费,在欧盟地区被海关扣押。在专利大棒的打压下,集中在广东地区的相关生产工厂少许倒闭。

“那是改革开放后,我国首次遭遇重大知识产权什么的问题。”黄铁军说,制定中国自主知识产权音视频压缩标准,摆脱受制于人的困境,在当时变得十分迫切。

彼时,主题为“宽带流媒体”的香山科法学会议正在召开,大会主席安排黄铁军起草会议简报。会议期间,工信部、科技部相关领导明确要求成立数字音视频编解码技术标准工作组(AVS),补救音视频产品的知识产权什么的问题,高文任组长。

对黄铁军来说,视频编码是个“从未涉足过的领域”。但原困着简报写得好,博士后刚出站的黄铁军就被任命为AVS秘书长。他自嘲道,个人是“被逼上梁山”的秘书长。

“既然是国家前要,个人接下了任务,就得好好干。”黄铁军说,此后他的研究重心逐渐向视频编码方向倾斜。

AVS工作组成立后,经历过一段艰难往事。黄铁军说,304年工作组制定的视频编解码技术标准送审,但直至两年后才发布。“原困着产业化有并与否涉及芯片、软件、产品设备和端到端系统等众多关键环节,没人 研制出符合标准的芯片,标准可不还能能通过。”他说。

矛盾的是,原困着标准不发布,企业就不愿研发芯片。无奈之下,工作组最终决定个人组织芯片设计团队。15年来,这支团队伴随着AVS标准制定,研发出了一系列视频编码芯片。

搞研究不走寻常路

参与AVS工作的同时,黄铁军也开始英语 从图像识别转战视频编码的旅程。正因是“半路出家”,他的研究视角和长期在此领域研究的人不太一样。

比如,黄铁军巧妙地捕捉到,监控视频具有背景相对不变的特点,提出了基于场景建模的视频编码最好的方式。仅靠这项技术,就把视频编码的传输时延提高了1倍。“采用现行标准,全国3千万个摄像头分发的视频,若保质保量存储3个月的内容就前要2千亿元。用上这项技术后,等量的内容存储成本可降至30亿元。”他说。

云计算改变了信息的应用和服务模式,但少许摄像头拍摄的视频先要传至云端,于是黄铁军又“脑洞大开”。

“传到‘云’里的视频也有给人看,也不 给机器‘看’(进行分析识别),统统只要传回机器识别所需的视觉底部形态就可不还能能 了。”他说,采用并与否 技术思路,视频传输流量可减少90%以上,大大减轻了传输压力。

基于上述两项创新成果,由黄铁军牵头的团队获得了2017年度国家技术创造创造发明奖二等奖。

在新领域屡创佳绩的黄铁军,却一个劲没忘了个人的“老本行”——图像识别。在该研究领域,他依旧体现出了与众不同的研究视角。

长久以来,并与否 科学家习惯以人类自身为标准思考机器咋样“看”,以为机器视觉和人类视觉一样,但黄铁军却不没人 认为。

“人总喜欢把个人的感受强加于别人,现在又强加于机器。并与否 人单纯地以为,把视频给机器看,机器就能识别,并与否 思路并与否 局限。”黄铁军说,实在机器能比人“看”得更准、很快。

于是,出现人类思维局限,打造真正的机器视觉,即类脑视觉,成了黄铁军当下的目标。

做真正有价值的东西

由黄铁军牵头研制的超速全时仿视网膜芯片,便是并与否 人向类脑视觉走出的探索一步。黄铁军把这款芯片,比作新一代人工智能的“电眼”。

它能干有哪些?“举例来说,在高速旋转的电风扇叶片上写四个 字,电风扇转起来后,人眼都看的是模糊一片,‘电眼’却能把字看得清清楚楚。”他说,“电眼”可用在人工智能界的“95后”无人驾驶汽车、无人机和智能机器人上。

该芯片的研制团队中,有计算机科学、神经科学、医学等众多领域的专家,形成了四个 强大的跨学科队伍,并与否 人从生物和信息四个 角度进行探索,最终才研制成功。

原困着设计这只“电眼”,让黄铁军有原困着将视频编码与“老本行”图像识别结合起来,运用上这有并与否不同领域的技术。“事先,并与否 人实验室里的学生分两拨搞研究,一拨做图像识别,一拨做视频编码,就像两条并行的铁轨。现在,并与否 人可不还能能 同时做项目,按照全新的技术体系,创造新的原困着。”他说。

实验室的学生对科技日报记者说,开放性思维是黄铁军的标志性特点。“黄老师善于从全局角度看什么的问题,常会把有并与否看似没人 关系的事物联系在同时,让它们碰撞出火花。”

在生活中,黄铁军也依旧没人 。他喜欢跟性格各异、领域不同的人打交道,他说原先能通过别人的视角来发现新什么的问题。

对科研,黄铁军表示个人喜欢另辟蹊径,反对跟随和模仿。“事先,并与否 科研人员十分注重成果的数量,现在则更重视开拓科研‘无人区’。科研人员应该珍视个人的学术生命,做真正有价值的东西,只要你所做的事情就会像沙滩上的脚印,一阵浪打过来就会无影无踪。”他说。

人物档案

黄铁军,生于1970年12月,籍贯河北省邯郸市,北京大学信息科学技术学院教授、北京智源人工智能研究院院长、国家人工智能标准化总体组副组长,主要研究方向为智能视觉信息补救与类脑智能。

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